Un estudio liderado por el Grupo de Investigación en Oncología Radioterápica y Física Médica del Instituto de Investigación Biomédica de Girona Dr. Josep Trueta (IDIBGI) y el Instituto Catalán de Oncología (ICO) Girona propone una nueva estrategia para planificar tratamientos de radioterapia con algoritmos de cálculo avanzados. Concretamente, el equipo gerundense ha desarrollado una herramienta que se incorpora al sistema de planificación de radioterapia y que permite reportar de forma tradicional las dosis de estos nuevos algoritmos que ahora son sensibles a la composición de los tejidos biológicos de la zona afectada. Además, ha evaluado por primera vez el uso de estos algoritmos en la optimización robusta, que es el último avance en la planificación de los tratamientos, y que incorpora las pequeñas variaciones en la posición del tumor que pueden darse en cada sesión. Se trata de dos novedades recientes que, si se aplicaran de forma aislada, podrían obligar a empezar de cero en algunos casos y a descartar la experiencia clínica acumulada.
Este nuevo sistema se ha implementado en un planificador comercial y se ha utilizado con éxito en un primer grupo de pacientes, comparando los planes de tratamiento obtenidos con los generados por la optimización robusta. Los dos métodos han ofrecido resultados compatibles, y las conclusiones se han publicado en la revista “Radiotherapy and Oncology”. Por tanto, la herramienta desarrollada por los investigadores gerundenses permite mantener los protocolos que los clínicos utilizan habitualmente, aprovechando al mismo tiempo la precisión de los nuevos algoritmos y aumentando la seguridad de los pacientes.
Los sistemas de planificación en radioterapia han evolucionado notablemente en los últimos años. Una de las novedades más recientes es el desarrollo de algoritmos avanzados que incorporan una nueva variable para calcular la dosis de radiación. Se trata de la composición específica de los tejidos del paciente, un factor que se suma a la ubicación y forma del tumor. Esta mejora es especialmente relevante en casos en los que la zona a irradiar incluye tejidos de alta densidad, como huesos o implantes metálicos, y plantea nuevos retos a los criterios tradicionales de cálculo de dosis, que aplican una irradiación homogénea a toda la zona tratada.
A esto se suma la optimización robusta, una técnica que prescinde del margen de seguridad, a escala milimétrica, aplicado habitualmente alrededor del tumor para garantizar la cobertura del tratamiento. En lugar de aplicar un margen como se hacía históricamente, este método tiene en cuenta las pequeñas incertidumbres en la posición del tumor que pueden ocurrir en cada sesión e incorpora esta información al propio proceso de diseño del tratamiento, minimizando así el riesgo para los órganos sanos cercanos. Así, la optimización robusta considera todas las incertidumbres en el propio proceso a la hora de optimizar la zona que se irradia.
El desarrollo de esta nueva herramienta dentro del software de planificación actúa como un puente entre la planificación clásica y los nuevos algoritmos. “Hemos encontrado una forma de calcular mejor la dosis que recibe el paciente, integrando las dos innovaciones, sin perder el conocimiento acumulado durante años con los sistemas tradicionales”, explica el Dr. Diego Jurado-Bruggeman, físico médico e investigador principal del estudio. “Esto nos permite aprovechar el potencial de los algoritmos avanzados sin cambiar radicalmente la práctica clínica, lo que beneficia a cualquier paciente de radioterapia, independientemente de la patología.”
Los beneficios de esta nueva metodología son directos para los pacientes. Permite calcular con mayor precisión la dosis real que recibirá cada punto de su cuerpo, teniendo en cuenta la composición específica de los tejidos, y al mismo tiempo conservar los criterios de seguridad y eficacia de los protocolos clínicos. Esto puede reducir los efectos secundarios y mejorar el control tumoral. “A nivel de pacientes, calculamos mejor que antes. Al mismo tiempo, mantenemos el tipo de radiación que ya conocíamos, tanto para el control tumoral como para los órganos de riesgo”, añade el Dr. Jurado.
Este trabajo representa un primer paso hacia el desarrollo e implantación de un nuevo modelo de planificación más preciso y seguro. La investigación ha contado con la colaboración de un equipo de la empresa de software RaySearch Laboratories (Suecia), referente en el sector, y abre la puerta a nuevas mejoras en la atención personalizada a los pacientes oncológicos.
Artículo de referencia: Jurado-Bruggeman D, Angerud A, Fredriksson A, Muñoz-Montplet C. On the PTV homogeneity objective in the era of photon advanced dose calculation algorithms: Bridging robust and PTV-based planning. Radiother Oncol. 2025 Apr 4;207:110878. doi: 10.1016/j.radonc.2025.110878. Epub ahead of print. PMID: 40189149.
