El enfoque principal de la investigación de nuestro grupo se basea en la Medicina y la Biología de Sistemas Integrativos, con especial énfasis en la comprensión del papel del microbioma en el envejecimiento, el rendimiento cognitivo y la salud metabólica y mental. Para lograr nuestros objetivos, llevamos a cabo una investigación altamente multidisciplinar que combina tecnologías de última generación post-genómicas -incluyendo metagenómica de shotgun, metabolómica y lipidómica por NMR y HPLC-MS/MS, y secuenciación de ARN, entre otras- con técnicas bioinformáticas computacionales avanzadas como el machine learning, la quimiometría y la estadística multivariante.

El grupo tiene una amplia experiencia en el análisis bioinformático de conjuntos de datos ómicos y su integración. Nuestra investigación se lleva a cabo en grandes cohortes humanas y validamos nuestros hallazgos utilizando modelos preclínicos como ratones y Drosophila melanogaster.

Nuestro objetivo es extraer e integrar datos ómicos y clínicos para obtener una comprensión holística de las complejas interacciones huésped-microbioma y la naturaleza multifactorial y heterogénea de las enfermedades no transmisibles. A través de este trabajo, tratamos de dilucidar los mecanismos moleculares que subyacen a la salud y la enfermedad. Nuestro objetivo final consiste en identificar nuevos biomarcadores o patrones que puedan servir de base para desarrollar terapias eficaces personalizadas y a medida, así como herramientas de diagnóstico, pronóstico y seguimiento para su traslación clínica.